Pode parecer uma expectativa ousada, mas de certo modo, a análise dos dados consegue prever o futuro. Não há bola de cristal, somente os dados aplicados a modelos estatísticos de projeção. Essa parte do ciclo de dados, geralmente desempenhada por cientistas de dados, curso de analista de dados ajuda a prever resultados da empresa e comportamento do consumidor, por exemplo. Tudo que está acontecendo na empresa no momento atual pode ser detectado por meio dos dados. Qualquer resultado se reflete nessas informações, por isso, a análise descritiva é essencial.
- Seu principal objetivo é transformar informações aparentemente desconexas em percepções valiosas que orientem a tomada de decisões estratégicas.
- Por exemplo, em quais canais as vendas aconteceram, onde estão concentrados os compradores, entre outros pontos.
- Essas habilidades de comunicação podem vir naturalmente para você, mas se não, você pode melhorar com a prática.
- Portanto, tem de detetar padrões e tendências para retirar insights inteligentes para o negócio.
Escolha um tópico em que você esteja realmente interessado, faça uma pergunta sobre ele e tente responder a essa pergunta com dados. Documente sua jornada e apresente suas descobertas – lindamente visualizadas – com uma explicação clara de seu processo, destacando suas habilidades de dados técnicos e criatividade. – Colaborar com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados e líderes organizacionais para identificar oportunidades de melhorias de processos, recomendar modificações do sistema e desenvolver políticas para governança de dados.
Por que razão são importantes para um analista de dados competências de apresentação sólidas?
Ao falar das tendências para Análise de Dados em 2021, Caroline Oliveira, que é Consultora de Negócios e Expert na Tera, explicou que “o dado pelo dado conta qualquer coisa”. Ou seja, é fundamental que haja um pensamento crítico e analítico em profissionais que querem ingressar nessa carreira. É preciso questionar o que cada informação traz e como ela pode ser aplicada no momento em que decisões precisarem ser tomadas. https://surgiu.com.br/2024/02/17/curso-de-analista-de-dados-como-bootcamp-da-tripleten-prepara-voce-para-o-mercado/ Enquanto o R é considerado uma linguagem mais complexa para se aprender do que o Python, se mantém popular devido ao seu uso histórico na programação estatística (no qual possui benefícios em campos como análise de dados). Enquanto o R não realiza facilmente as coisas como processamento de imagens igual ao Python, R possui mais funções de análise de dados; É também frequentemente utilizado em campos da ciência.
Em startups ou grandes empresas com pouca maturidade analítica, o analista é responsável por todas as etapas, da extração dos dados nas mais diversas fontes até a sua apresentação para as pessoas de negócio. O portfólio é a melhor maneira de mostrar as suas habilidades e os seus trabalhos para os recrutadores. No caso de pessoas sem experiência, é possível incluir, por exemplo, projetos realizados em cursos. Aqui, na Toti, oferecemos uma formação gratuita em análise de dados para pessoas refugiadas e migrantes.
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Isso mostrará o que você pode fazer e formará o início de seu portfólio profissional. Um projeto bem executado que você realiza por conta própria pode ser uma ótima maneira de demonstrar suas habilidades de análise de dados e impressionar os gerentes de contratação em potencial. Escolha algo que você realmente esteja interessado, faça uma pergunta sobre isso e tente responder a essa pergunta com dados. Documente sua jornada e apresente suas descobertas – lindamente visualizadas – com uma explicação clara de seu processo, destacando suas habilidades técnicas e criatividade.
- Assim, todo importante passo a ser dado deve ser, previamente, analisado com ajuda de dados.
- Assim, cursos da área das ciências da computação, Engenharia de Software ou Tecnologias de Informação são boas opções para formação de base.
- Enquanto o R não realiza facilmente as coisas como processamento de imagens igual ao Python, R possui mais funções de análise de dados; É também frequentemente utilizado em campos da ciência.
- Essas ferramentas variam desde de softwares de BI generalistas como Microsoft Power BI, até aplicativos de visualização de dados e dashboarding como o Tableau.
- Existem também oportunidades para especialização em áreas como marketing digital, SEO, análise de dados, entre outros.
Uma empresa com maturidade de dados só consegue alcançar essa posição se, em seu quadro de colaboradores, conta com profissionais totalmente imersos e qualificados nesse campo. É preciso entender a fundo temas como privacidade de dados, métricas e o passo a passo de como fazer uma análise. A capacidade analítica é importante para que a pessoa analista não seja só alguém que vai enxergar o que os dados mostram. Analisar é mais que isso, é um trabalho voltado ao estudo de cenários, interpretação dos dados e observação do comportamento desse material.
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Se você está se perguntando como se tornar um Analista de Dados sem nenhuma experiência de trabalho na área, seu primeiro passo é adquirir as habilidades de análise de dados; e, então, você pode demonstrá-las publicamente. A expert Caroline Oliveira explica como identificar um problema de negócio é essencial para a análise de dados. Explore os impactos significativos de uma cultura data-driven nos negócios e confira dicas práticas sobre o uso dos dados para o desenvolvimento e crescimento de produtos digitais. Quem consegue reunir esses e muitos outros pontos de destaque é a Tera, a escola online de carreiras digitais liderada por experts do mercado. Você aprende com quem sabe fazer e tem realmente sido peça-chave para empresas de todos os segmentos e tamanhos.
Data analysts frequentemente atuam utilizando ferramentas de BI e análise de dados. De fato, é necessário passar muitas horas programando e utilizando processadores para agilizar a análise de dados. As informações sempre foram processadas, seja por meio do nosso próprio cérebro, seja com o uso de ferramentas que facilitam ainda mais esse trabalho. Todos os cursos pagos da Udemy também possuem certificado de carga horária, comprovando que você assistiu ao conteúdo das aulas. Como estamos falando de cursos online, você pode estudar em qualquer horário e ainda usar os aplicativos da plataforma, disponíveis para Android e iOS.
Uma vez que você realizou sua análise e extraiu insights, a próxima etapa é comunicar esses dados para quem encomendou esses resultados. Isso geralmente envolve a visualização de seus dados de alguma forma, criando gráficos por exemplo. Talvez também inclua a criação de dashboards interativos, documentos, relatórios ou apresentações. Não somente você deve interpretar suas descobertas corretamente, mas você precisa conseguir compartilhar esses dados de uma maneira para o pessoal que possui pouco tempo e não é perito no assunto entendam. Isso é importante, pois garante as tomadas de decisões baseados em insights bem compreendidos e de ótima qualidade. Finalmente, nós temos análise preditiva (no qual ajuda a identificar tendências baseado em dados do passado) e análise prescritiva (no qual ajuda a decidir um curso de ação futuro).
